《表2 分类精度统计表：基于国产高分遥感的人工种植红树林种间分类方法研究——以广西茅尾海红树林为例》

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《基于国产高分遥感的人工种植红树林种间分类方法研究——以广西茅尾海红树林为例》

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本文采用混淆矩阵法对红树林分类精度进行定量评价。参考现场调查数据从图像上选取15 032个像元作为验证样本，构建混淆矩阵并计算红树林分类精度和Kappa系数。由表2可看出，3种分类方法总体精度均已达到90%左右，OBSO-SVM分类结果中无瓣海桑、桐花树、茳芏和秋茄的用户精度与无瓣海桑和桐花树的制图精度均优于其他两种方法，茳芏和秋茄的制图精度稍低于OB-SVM分类结果，但相差较小。由总体精度和Kappa系数发现，OBSO-SVM分类精度明显高于其他两种方法，总体精度为93.13%，比OB-SVM和PB-SVM分别提高1.18%和4.24%，Kappa系数为0.89。