《表5 基于不同特征因子的天山云杉郁闭度估测模型》

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《基于GF-2号遥感影像的天山云杉林郁闭度估测研究》

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以光谱和地形特征、纹理特征、光谱和地形特征+纹理特征为自变量，郁闭度为因变量，运用多元逐步回归方法进行模型构建，由表5可知，基于光谱和地形特征建立的郁闭度回归模型其R2为0.671，基于纹理特征因子构建的郁闭度回归模型R2为0.774，而基于光谱和地形特征+纹理特征构建的郁闭度回归模型的R2为0.823，由此可知，基于光谱和地形特征+纹理特征构建的郁闭度回归模型拟合度比单一地引入光谱和地形特征或纹理特征所建立的郁闭度回归模型拟合度R2有显著的提高。