《表2 气象变量及其单位：基于随机森林回归方法的水稻产量遥感估算》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于随机森林回归方法的水稻产量遥感估算》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：GS(1-5）表示水稻5个生育期，例平均降水量GS(1-5）表示每个不同生育期内的平均降水量，其余变量的下角标GS(1-5）同理。

气候条件是影响农作物生长的关键因素并且气候条件的好坏直接影响着农作物产量的高低，这是因为农作物的生长完全或基本在自然条件下，作物的生长和发育阶段受气象因素的影响，适宜的温度降水和辐射条件才能促进作物生长，本研究选取水稻不同生育期的温度、降水以及辐射数据作为影响作物产量的特征变量。表2为气象变量及其单位，共计28个。从中国气象数据网上获取气象站点数据，包括最高温度、最低温度、平均温度、平均降水量以及日太阳辐射，将日太阳辐射进行不同生育期的累积，获得每个生育期太阳辐射累积值，将5个生育期的降水量进行累积获取生育期总降水量，根据日平均温度计算8月平均温度，并利用ARCGIS软件通过反距离权重的插值方法插值出与遥感数据分辨率相同的30m分辨率的矢量，并从矢量中提取研究区内各采样点的气象信息。