《表2 分类报告：基于随机森林的植物叶片识别应用》

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《基于随机森林的植物叶片识别应用》

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混淆矩阵（Confusion Matrix，也称误差矩阵）也是衡量分类模型准确度中最基本、最直观、比较简单的方法。本实验中图1通过matplotlib可视化的方法，将数据前30个类别的混淆矩阵显示出来。根据可视化的结果，对角线处的值大且数据集中于对角线处，说明分类准确率较高。