《表1 预处理后的叶片识别实验数据》

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《基于随机森林的植物叶片识别应用》

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由于Leaf数据集中的原始数据并无缺省值，且均已作量化处理，故仅需作简单预处理即可。本实验首先将实验数据以Excel软件打开；其次，删除对实验无影响的样品编号（Specimen Number）列，再将类别（Class）列转移至最后一列，便于模型的构建及求解；最后利用Python编写str＿column＿to＿float（）函数，将输入数据的数据类型转换为浮点型。预处理后的部分数据如表1所示。