《表3 数据扩充详情:基于生成对抗网络的农作物叶片病害识别》
4)训练和微调基本的识别模型。每种农作物包含健康和病害2大类叶片,为保证该植物的常患病害都能识别出为病害叶片,在病害数据集中每一种病害类型都生成了约20000幅图像,数据集详细信息如表3所示。使用VGG16进行训练得到基本分类模型。最后,使用真实的数据对训练好的基本分类模型进行微调,过程如3.3节所描述,只是固定了所有卷积层和池化层,对全连接层进行重新训练。
图表编号 | XD00189938300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 熊方康、陆玲、曹廷荣、彭丽君 |
绘制单位 | 东华理工大学信息工程学院、东华理工大学信息工程学院、东华理工大学信息工程学院、东华理工大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |