《表1 Elman神经网络模型预测方法》

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《基于Elman神经网络的煤层气储层产气量动态变化预测研究》

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本文建立Elman神经网络模型预测煤层气储层产气量的具体方法是:利用连续的前2个月产气量数据（Qi-1，Qi）作为输入层，第3个月的产气量数据Qi作为输出层，经过样本训练建立Elman神经网络模型[13]。并将Qn-1和Qn输入已经建立的模型预测第n+1个月的产气量Qn+1（表1）。