《表3 预测模型对比:基于熵权法和Elman神经网络相结合的储能系统SOC估计》

《表3 预测模型对比:基于熵权法和Elman神经网络相结合的储能系统SOC估计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于熵权法和Elman神经网络相结合的储能系统SOC估计》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

从图6中可以看出,采用MEA-Elman神经网络可以很好地跟踪SOC的变化,拟合出的曲线偏离原曲线误差较小。图7给出了采用MEA优化Elman神经网络前后SOC估计误差曲线,对比结果如表3所示。