《表1 各项参数权重：基于熵权法和Elman神经网络相结合的储能系统SOC估计》
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《基于熵权法和Elman神经网络相结合的储能系统SOC估计》
将电流积分作为特征参数加入Elman神经网络特征筛选。根据公式（1)～(4）计算上述5个特征参数的权重，计算结果如表1所示。
| 图表编号 | XD00117456500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.01.05 |
| 作者 | 李德鑫、吕项羽、王佳蕊、刘星宇、韩晓娟 |
| 绘制单位 | 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院、国网吉林省电力有限公司电力科学研究院、国网吉林省电力有限公司电力科学研究院、华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
