《表1 数据预处理后的ADS-B数据》

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《一种基于反向神经网络的航空器飞行轨迹预测》

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使用的是某机场终端区的ADS-B监视数据，原始ADS-B数据中包含大量不完整轨迹，飞越航班轨迹和解析错误航班轨迹，需要进行数据预处理。首先，删除重复，解析错误数据和轨迹点严重缺失的轨迹，再根据起降特点筛选出进场航班的飞行轨迹数据，最后利用插值法补全轨迹，并用滤波做降噪处理，得到较为精准的基准轨迹。数据预处理后的结果如表1所示。