《表1 处理后的数据规模》

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《大数据驱动的公共交通系统出行方式选择特性研究》

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本文数据库中的数据总量约占北京市全部公共交通运输总量的50%.但是其中大量的数据因为对时段、地点的限制而被清洗掉，最终每日数据规模约为总量的3%，即日均约81万人次，如表1所示.传统问卷调查的数据规模远低于本研究处理后的数据规模.在2005年北京市综合交通调查中，抽样率约为2.5%，仅收集了8.2万户居民的调查结果.因此，基于大数据的交通出行研究，从数据规模角度，有其独特的优势.此外，在数据内容、质量、获取成本及时效性方面均优于传统方法.