《表4 误差分析：基于RGB模型的大豆叶片叶绿素含量预测》

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《基于RGB模型的大豆叶片叶绿素含量预测》

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用建模数据对4个方程进行误差分析，将建模样本的各颜色特征参数值带入表3中的回归方程，得到SPAD估算值进行误差分析，结果见表4。由表4可知，第3个线性回归方程即颜色特征值为G、（R+G-B）时的最小相对误差为0.80%，最大相对误差为23.84%，平均相对误差为8.41%，均方根误差为2.492，误差是4个当中最大的；第4个线性回归方程即颜色特征值为B、（R+G-B）时最小相对误差为0.09%，最大相对误差为23.54%，平均相对误差为7.65%，均方根误差为2.434，误差是4个当中最小的。其余两种组合的误差介于两者之间。所以将第4种即B/（R+G-B）颜色特征值组合的方程确定为最优SPAD估算模型，用于估算叶片的叶绿素含量。