《表3 模型估算能力对比:结合PRO-4SAIL和BP神经网络的叶绿素含量高光谱反演》
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《结合PRO-4SAIL和BP神经网络的叶绿素含量高光谱反演》
(1)BP神经网络模型估算能力比较。试验1(45个建模数据)和试验2(58个建模数据)模型估算能力的对比见表3,试验1模型的拟合优度Rc2为0.998 3,均方根误差RMSE为0.272 4;试验2模型的拟合优度Rc2为0.689 3,均方根误差RMSE为1.704 4,相较于试验1模型,试验2模型的拟合优度和均方根误差都有所降低,试验1模型估算能力强于试验2模型。
图表编号 | XD00129596500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 郭云开、许敏、张晓炯、刘雨玲 |
绘制单位 | 长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学测绘遥感应用技术研究所、长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学测绘遥感应用技术研究所、长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学测绘遥感应用技术研究所、长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学测绘遥感应用技术研究所 |
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