《表4 结合PROSPECT模拟数据集和实测数据集的毛竹LMA估算最优高光谱指数及最优指数在实测集中的验证》

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《毛竹叶片生化组分高光谱指数研究：结合实测与模拟数据集》

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注：所有的指数类型都具有统计学意义（P<0.01）。

结合实测数据集和模拟数据集开发的毛竹叶片LMA高光谱指数结果（表4）表明：估算LMA的最优指数是SR （1 425，2 300）和ND (1 425，2 300），RMSE均为5.5×10-4g/cm2，得到的两个指数在实测数据集中的RMSE为6.9×10-4g/cm2，精度较高。此外，D指数也有较高的精度，而最简单R指数和DDn指数效果较差，RMSE分别是9.2×10-4g/cm2和8.9×10-4g/cm2。因此，结合实测数据集和模拟数据集，SR (1 425，2 300）是最具鲁棒性的指数。