《表6 偏最小二乘法与主成分回归法的有机碳高光谱估算模型结果对比》

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《基于光谱数据的南疆农田土壤有机碳含量估算模型研究》

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此外，在经预处理后，无论是PLSR还是PCR，模型精度较之预处理前都有显著提升。研究结果表明：针对同样的数据预处理方式，就PLSR与PCR方法比较而言，前者RMSEv的值更小，而Rv2的值更大，同时RPD的值更高。因此，PLSR比PCR方法的建模精度更高、预测能力更好。由此可见，PLSR较PCR更适用于土壤有机碳含量的估算。