《表2 3种模型测试结果：优化基于近红外光谱的联合间隔偏最小二乘法建模检测芝麻油掺伪含量》

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《优化基于近红外光谱的联合间隔偏最小二乘法建模检测芝麻油掺伪含量》

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为证明本研究方法的优越性，首先建立全波段掺伪含量预测模型和UVE模型作为对比试验。利用SPXY样本划分法对光谱经SNV预处理后的掺伪样本划分为训练集和测试集，采用PLS方法，将训练集光谱数据和掺伪含量数据作为输入量，建立全波段芝麻油掺伪含量预测模型。采用UVE对经SNV预处理后的光谱筛选波长变量，对降维后的光谱数据和掺伪含量数据采用SPXY样本划分法划分为训练集和测试集，对所得训练集样本利用PLS方法建立芝麻油掺伪含量预测模型，3种模型预测结果见表2。