《表1 不同预处理方法下食醋总酸含量的偏最小二乘法建模》

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《食醋总酸近红外快速检测方法的研究》

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本试验定量预测建模数据分别采用适量归一化、多元散射校正（multiple scatter correction，MSC）、一阶导数、二阶导数、平滑数等方法相互结合，得到最优光谱区间，利用偏最小二乘法（PLS）建立食醋总酸含量的校正数学模型。从已扫描的106个图谱及对应实测数据中，随机抽取其中91个作为建模数据库，并在建模过程中，每次从校正集中取出1个或多个样品作为临时验证样品，以其余的样品进行建模，然后对这1个或多个样品进行预测，如此循坏，得到每个样品的模型交叉预测值，最后，以交叉预测值与实测值误差平方和的均方根值（RMSECV）、预测集均方根误差（RMSEP）和决定系数R2 3个指标进行评价模型的精确度。本试验挑选了10个结果理想的预处理方法进行对比，结果见表1。