《表5 基于遗传算法的属性约简结果》

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《基于RS-SCA-PPR的充填管道失效风险预测精度研究》

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根据RS理论，在Rosetta软件中进行属性约简，采用该软件中基于遗传算法（见表5）和Johnson算法（见表6）的两种约简原理，得到最优属性集为{F1、F2、F5、F6、F9}，即影响充填管道失效风险预测的主因素为充填料浆体积分数、料浆密度、偏斜率、管道内经、充填管道绝对粗糙度。