《表2 基于遗传算法的约简结果》
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《基于GA-RS的中国碳排放权价格影响因素的分解研究》
结合遗传算法的运行机制[14],通过Rosetta软件,以深圳及湖北碳价分别为决策变量,对人民币汇率、公开市场操作、贷款利率、股价指数、动力煤期货价格、WTI原油价格、管道燃气价格(工用)、平均气温进行属性约简,结果如表2所示。通过属性约简后,我们发现湖北和深圳碳价格影响因素的约简集均为{汇率,公开市场操作,平均气温(武汉/深圳),股价指数,煤炭价格,WTI原油价格}。在我们选取的影响因素中,通过属性约简后,贷款利率及管道燃气价格因碳价对其依赖性较弱而被剔除。
图表编号 | XD00106144400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 吕靖烨、杨华、郭泽 |
绘制单位 | 西安科技大学管理学院、西安科技大学管理学院、西安科技大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |