《表4 舆情X1主体指标的约简过程》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
把条件属性对应的指标按照重要度从小到大的顺序依次加入约简指标集合中，考察各指标是否满足约简规则，是否可约简。若不满足，停止属性约简，生成约简过程表（见表4）。
| 图表编号 | XD00190772300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.02.01 |
| 作者 | 朱光婷、潘晓琳 |
| 绘制单位 | 重庆师范大学数学科学学院、重庆师范大学数学科学学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 约简后的网络舆情危机指标体系》2021.02.01
- 《表3 舆情X1主体指标可识别矩阵》2021.02.01
- 《表2 舆情主体指标决策表》2021.02.01
- 《表2 不同约简算法约简过程的比较》2020.05.01
- 《表7 Connect-4数据集在10种不同分组方式下的约简结果》2020.07.30
- 《表6 BCW数据集在10种不同分组方式下的约简结果》2020.07.30
- 《表3 各个粒度层上的约简特征集》2020.07.28
- 《表4 3种算法的约简实验结果比较》2020.03.01
- 《表3 重大疫情网络舆情应急引导多元主体协作关系》2020.09.01
- 《表8 不同数据集的约简结果及约简时间对比》2020.03.15
- 《表7 不同数据集的约简结果及约简时间对比》2020.03.15
- 《表4 不同数据集的约简结果及约简时间对比》2020.03.15
- 《表3 不同数据集的约简结果及约简时间对比》2020.03.15
- 《表2 基于遗传算法的约简结果》2019.11.01
- 《表2 约简过程表：基于决策表的粗糙集属性约简算法改进及应用》2019.10.20
- 《表6 结构资本指标约简过程》2019.10.20
- 《表5 基于Johnson算法的约简结果》2019.06.25
- 《表4 基于遗传算法的约简结果》2019.06.25
- 《表2 NRMAR和NDEM算法下的约简属性子集》2019.08.01
- 《表1 舆情主体间话题关注博弈分析》2019.01.05