《表6 BCW数据集在10种不同分组方式下的约简结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《属性组序下基于代价敏感的约简方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图7至图11表示的是ARCSGO算法在λ=0，λ=0.5以及λ=1取值下，随着分组数的增加，代价变化的曲线图．这里选取每个数据集中ID=1的例子不断细化分组，在细化的过程中保留上一级分组的偏好关系．可以发现，随着分组数的增加，不同λ值下的代价最终都会趋于稳定，其原因在于随着分组数增加，每组中的属性个数在减少，用户对属性的偏好越明确，并且本文提出的算法是优先考虑属性组序关系，λ仅作为局部选择属性的参数，随着分组数的增加，其影响力也逐渐变小．