《表4 基于遗传算法的约简结果》

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《基于RS-GWO-GRNN的充填管道失效风险研究》

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离散化处理数据后，需寻找最优约简集，本研究采用2种经典约简算法（遗传算法和Johnson算法）约简表3数据，如表4和表5所示。由表4和表5可知，影响充填管道失效风险因素的最优属性集为{E1，E2，E5，E6，E8}，结合实际情况及历史数据，发现充填管道绝对粗糙度对管道风险影响程度较大，为最大程度保留样本信息的完整性，将该属性纳入最优属性集中，通过现场调研，约简后的最优属性集与实际情况较为符合。