《表1 数据集描述：基于Relief属性重要度的快速约简算法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
从UCI数据集中选取3组典型数据集:Wine数据集、Ionosphere数据集和Wdbc数据集。表1给出了数据集的详细描述。
| 图表编号 | XD0092512800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.01 |
| 作者 | 林芷欣、刘遵仁、纪俊 |
| 绘制单位 | 青岛大学计算机科学技术学院、青岛大学计算机科学技术学院、青岛大学计算机科学技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 信息系统：信息系统中基于属性贴近度的属性约简算法研究》2020.10.01
- 《表3 数据集属性描述：基于监督学习算法的网络流量应用类型分类研究》2021.01.01
- 《表3 Relief算法中各属性重要性》2020.11.15
- 《表1 初始决策表：基于差别矩阵和重要度的增量式属性约简算法》2020.06.30
- 《表4 实验数据集：Spark下的分布式粗糙集属性约简算法》2020.02.10
- 《表2 实验数据集：基于区分矩阵的多粒度属性约简》2019.10.01
- 《表1 UCI数据集描述：基于冗余度的KNN训练样本裁剪新算法》2019.11.15
- 《表2 约简过程表：基于决策表的粗糙集属性约简算法改进及应用》2019.10.20
- 《表1 对象决策表：基于决策表的粗糙集属性约简算法改进及应用》2019.10.20
- 《表2 数据集：基于粗糙集的分布式集值数据属性约简》2019.10.01
- 《表3 约简属性数量比较：基于Relief属性重要度的快速约简算法》2019.08.01
- 《表2 约简后属性集合：基于Relief属性重要度的快速约简算法》2019.08.01
- 《表4 UCI数据集描述：区间值决策表的正域增量式属性约简算法》2019.08.10
- 《表1 试验数据集描述：基于平均差异度的改进k-prototypes聚类算法》2019.09.01
- 《表1 数据集描述：一种基于模糊粗糙集的快速特征选择算法》2019.05.01
- 《表1 变量体系表：基于粗糙集属性约简算法基桩竖向承载力影响因素的判别》2019.06.25
- 《表1 某一差别矩阵：基于改进差别信息树的粗糙集属性约简算法》2019.06.01
- 《表2 实验数据集描述：基于快速模拟退火的组合聚类算法》2019.08.01
- 《表1 数据集描述：面向基因选择的结合Relief-F和决策树的APSO算法》2019.02.01
- 《表3 算法的运行时间：基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法》2019.12.01