《表2 根据Relief算法提取出来的特征含义》

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《机器学习方法在预防信用卡违约风险中的应用》

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从表2中特征的选择结果看，在40个变量中，贷款账户月余额、当月本币转账取款金额、其他6个月月均交易笔数、负债总额、3个月内贷款账户月均余额、6个月内贷款账户月均余额、其他转出3个月内最大交易金额、最近6个月客户月平均负债总计、最近3个月客户月平均负债总计、活期存款最近开户距今月份、其他6个月月均交易金额和6个月内单日本币单笔最大转出金额这12个自变量对因变量是否违约影响最大。可以看出，它们都体现在负债、交易金额、使用时间和账户余额上，这与实际也是相符合的。