《表5 统计结果对比:基于深度学习的较复杂背景下桥梁裂缝检测》
而为了更加精确地对本文方法的精度进行验证,从数据集中随机抽取部分图像,将这部分图像分成10类,每一类选取一幅具有代表性得图像,如图4所示。对这10幅裂缝图像进行标识以及量化识别的结果进行统计,并与裂缝测量仪所测平均宽度、整体长度和面积进行对比,其统计以及对比结果如表5所示,精度直方图如图5所示。
图表编号 | XD00183491100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 杨杰文、章光、陈西江、班亚 |
绘制单位 | 武汉理工大学安全与应急管理学院、武汉理工大学安全与应急管理学院、武汉理工大学安全与应急管理学院、重庆市计量质量检测研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |