《表4 标识示例:基于深度学习的较复杂背景下桥梁裂缝检测》
为了对裂缝图像进行定量计算,需要对其进行标识。因此,基于本文数据集,选取部分裂缝作为原图像进行标识流程实例,如表4所示。
图表编号 | XD00183490700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 杨杰文、章光、陈西江、班亚 |
绘制单位 | 武汉理工大学安全与应急管理学院、武汉理工大学安全与应急管理学院、武汉理工大学安全与应急管理学院、重庆市计量质量检测研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了对裂缝图像进行定量计算,需要对其进行标识。因此,基于本文数据集,选取部分裂缝作为原图像进行标识流程实例,如表4所示。
图表编号 | XD00183490700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 杨杰文、章光、陈西江、班亚 |
绘制单位 | 武汉理工大学安全与应急管理学院、武汉理工大学安全与应急管理学院、武汉理工大学安全与应急管理学院、重庆市计量质量检测研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |