《表4 修改后的组块示例：基于机器学习的恶意命令检测方法》

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《基于机器学习的恶意命令检测方法》

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在对组块执行插入时，将一种恶意行为包含的命令信息分散插入多个组块中，将有数据插入的组块标识为负样本，而没有被插入的组块则维持原有标识。表4给出了一些修改后的组块示例。经过修改的数据集更加贴近当今网络安全形势。