《表2 数据示例:基于特征提取的恶意软件行为及能力分析方法研究》
为了验证该模型的有效性,本文使用PHANDI[18]等人构建的数据集Malware Text DB作为数据集。该数据集由85篇已标记的恶意软件报告组成,对APT攻击和恶意软件等网络安全相关信息做了充分描述。数据集分布如表1所示。数据集对报告句子进行标记,标签类别数为2,分别为恶意软件相关和恶意软件不相关,数据示例如表2所示。
图表编号 | XD00125757000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.10 |
作者 | 冯胥睿瑞、刘嘉勇、程芃森 |
绘制单位 | 四川大学网络空间安全学院、四川大学网络空间安全学院、四川大学网络空间安全学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |