《表1 仿真系统参数：基于深度学习的DTMB外辐射源雷达参考信道估计》

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《基于深度学习的DTMB外辐射源雷达参考信道估计》

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本节采用仿真实验比较基于神经网络估计算法与传统的信道估计算法的性能区别。本文采用PN945模式的DTMB信号进行仿真实验。仿真采用的神经网络模型层数为7层，5层为隐含层，2层分别为网络输入层与输出层。其中输入层和输出层的神经元个数分别为50和500，隐含层的神经元个数为2 048。对于训练过程，本文采用的训练集、校验集与测试集大小分别为50 000，30 000，10 000。仿真设置的基本条件见表1。设置5条多径延迟信道。