《表2 模型训练环境：基于深度学习的驾驶员状态识别》

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《基于深度学习的驾驶员状态识别》

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本文模型训练基于Jpytter Notebook环境，实验参数见表2所示。模型训练策略中，选择小批量梯度下降方法，根据模型训练环境和数据集大小，设置每一批数据大小为16，优化器采用Adam算法，损失函数为交叉熵损失函数，学习率为0.01，迭代周期为100。