《表1 系统的测试结果：基于深度学习的不规范驾驶行为智能识别系统》

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《基于深度学习的不规范驾驶行为智能识别系统》

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通过搭载深度学习模型对司机不规范驾驶状态图像模型进行了训练，对司机打电话的100张不同的图像分别训练10次，对司机玩手机的100张不同的图像分别训练10次，以此类推，对司机7种不规范驾驶状态则总共训练了7000次，实验训练结果如图8所示。随着训练次数的增加，损失度不断降低，精确度逐渐提高，最后平均达到90%。又在车内进行了测试，每种动作行为分别测试了50次，由于车里面现场环境等各种因素的影响，车内测试精确度稍低于实验训练的精确度。如表1所示是系统的测试结果，当司机在开车中有危险动作行为时，对司机的语音提示如表格中右侧所示。