《表2 模型训练正确率：基于深度学习的ELM实时识别研究》

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《基于深度学习的ELM实时识别研究》

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该网络经过40000次训练之后，在各个数据集上的识别结果列于表2中。其中，认为网络输出的切片识别结果与切片实际的标签吻合即认为识别正确。可以看到，在每个数据集上对ELMy切片的识别正确率均达到了98%以上。将所有识别正确的切片数目除以总切片数目之后，获得了总正确率99.35%的结果。non-ELMy切片占总切片数的17%，事实上，并不是所有位于ELMy H模期间的切片都含有ELM，因此有少部分ELMy切片其实是含有错误的标签。考虑到这点，可以认为这一结果代表网络对无论是ELMy切片还是non-ELMy切片都有较好的识别结果。此外，在下一小节中介绍一种技巧可以提高算法的容错率。因而总体来说，目前的切片识别正确率是可以接受的。