《表3 各模型测试准确率：基于多层EESP深度学习模型的农作物病虫害识别方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多层EESP深度学习模型的农作物病虫害识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

各模型的测试准确率见表3。从表3中可以发现，三阶EESP的模型分类效果最佳，即把第3、4、5层处理之后的特征叠加起来能获得最佳的特征。主要原因是不同层能够提取不同分辨率的病虫害图像特征，小的特征在前面的层得以保留，大的特征在后面的层更加明显，不同层的特征拼接之后能够进行准确分类。不过并不是层数越多就越好，可以看到四阶和五阶EESP模型得到的准确率和三阶模型非常接近，原因是从低层EESP模块提取到的病虫害区域特征不明显，将特征拼接之后对分类的帮助并不大，准确率提升并不显著，反而增加了模型的复杂度。