《表1 多层EESP模型各层参数》

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《基于多层EESP深度学习模型的农作物病虫害识别方法》

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原图经过预处理后通过一个步长为2的卷积，先进入第1层EESP组合模块（EESP-1），它由5个EESP模块串联构成，EESP-1中每个EESP模块的空洞卷积的空洞率依次设为1、2、3、…，可以保证在一个块内提取比较细小的病虫害特征。第5个EESP模块处理完成后，进行一次下采样操作，执行步长为2的平均池化操作。为了增强图像病虫害区域的原始特征信息，将它的输出和经过3×3平均池化操作（步长为2）的原图进行叠加操作，再将叠加的结果作为输入进入第2层EESP组合模块（EESP-2），以此类推，直到第5层EESP组合模块（EESP-5）处理完成。模型各层的参数设定如表1所示（输入图像为224像素×224像素）。