《表1 NIN网络模型各层参数》

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综合上述考虑，本文构建一个用于二分类的NIN卷积神经网络（图3）。该网络模型包含9个卷积层（C），2个池化层（P）。各卷积层与池化层的参数设置如表1所示，其中192@5×5表示192个大小为5×5的卷积核，S为池化层的步长。