《表1 网络中各层的参数设置》
在系统的人脸认证模块中,需要设计外部的算法接口,本文设计的是图4所示的深度学习网络结构。在该网络中,共包含卷积层11个、池化层4个、全连接层3个,每个层的具体配置如表1所示。其中,激活函数层选择的是Relu函数,分类层选择的是Softmax模型。
图表编号 | XD002450000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 卢虹竹 |
绘制单位 | 西安航空职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在系统的人脸认证模块中,需要设计外部的算法接口,本文设计的是图4所示的深度学习网络结构。在该网络中,共包含卷积层11个、池化层4个、全连接层3个,每个层的具体配置如表1所示。其中,激活函数层选择的是Relu函数,分类层选择的是Softmax模型。
图表编号 | XD002450000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 卢虹竹 |
绘制单位 | 西安航空职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |