《表3 改进算法的准确率有效性验证2》
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《基于Gaussian-yolov3的铝型材表面缺陷检测》
从上表可以看出,经过密集连接算法改进,碰伤和脏点等小缺陷的检测准确率有明显的提高,验证了密集连接结构的改造有效性。使用了横向变形卷积,除了擦花缺陷检测准确率有明显提高,其他缺陷的检测准确率也有明显提高。单张图像的检测速度,改进的Gaussian-yolov3的检测速度27.8ms,能满足工业实时检测的需求。
图表编号 | XD00223133400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 文生平、李超贤 |
绘制单位 | 华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室、华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室、华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室、华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室 |
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