《表3 传统算法与本文算法的验证集准确率》
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本文算法与传统的CNN模型(Alex Net,VGG16,ResNet50,Dense Net)在验证集上做了对比,表3给出了各模型的验证集准确率。由表中数据可知,传统算法中,VGG—16在验证集准确率上达到了最高的88%,而Res Net50和Dense Net121则低于80%;本文提出的VGG16+SAE的算法识别准确率为92%。
图表编号 | XD00184577800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.20 |
作者 | 吉鑫、陈剑云、完颜幸幸 |
绘制单位 | 华东交通大学电气与自动化工程学院、华东交通大学电气与自动化工程学院、华东交通大学电气与自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |