《表3 传统算法与本文算法的验证集准确率》

《表3 传统算法与本文算法的验证集准确率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《用于接触网可视化接地识别的改进VGG—16模型》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
%

本文算法与传统的CNN模型(Alex Net,VGG16,ResNet50,Dense Net)在验证集上做了对比,表3给出了各模型的验证集准确率。由表中数据可知,传统算法中,VGG—16在验证集准确率上达到了最高的88%,而Res Net50和Dense Net121则低于80%;本文提出的VGG16+SAE的算法识别准确率为92%。