《表1 传统算法与本文算法的光顺性评价》

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《基于PSO的B样条曲线光顺重构算法》

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曲线内部数据点Δd值的变化情况可以反映曲率变化情况的好坏:Δd值变化越大，表示曲线的曲率变化越剧烈，曲线越不光顺．选择原始曲率剧烈波动的第30—55个数据点，本文算法、原始曲率和传统算法的内部数据点Δd值见图6．由图6可以看出，本文算法和传统算法光顺后的曲线曲率变化率都较原曲线大幅下降，且本文算法的曲率变化更平缓．表1为传统算法与本文算法的光顺性评价数据．由表1可知，本文算法的光顺性度量ΔD值最小，表明曲率变化最平缓，虽然传统算法与本文算法基于能量标准的曲率积分和十分相近，但是本文算法完成整个曲线光顺过程所需次数要少于传统算法．综上说明，在同等误差精度约束下，本文算法比传统算法光顺效果更好，即生成的曲线更光顺，且能显著提高曲线的光顺效率．