《表1 传统算法与本文算法运行方差对比(μm)》
根据图4对比结果得知,采用本文方法进行物流配送目标路径优化识别,迭代次数均高于两种传统算法。说明本文方法有效地提高了运行效率,对物流配送目标路径规划更加可靠。测试运行方差,得到结果见表1所示。
图表编号 | XD00162354100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 刘康、宋娟娟、赵安岭 |
绘制单位 | 重庆智慧交通研究与协同创新中心、重庆大学城市科技学院、重庆公共运输职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
根据图4对比结果得知,采用本文方法进行物流配送目标路径优化识别,迭代次数均高于两种传统算法。说明本文方法有效地提高了运行效率,对物流配送目标路径规划更加可靠。测试运行方差,得到结果见表1所示。
图表编号 | XD00162354100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 刘康、宋娟娟、赵安岭 |
绘制单位 | 重庆智慧交通研究与协同创新中心、重庆大学城市科技学院、重庆公共运输职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |