《表1 本文算法与传统算法正确率比较》
本文使用普通手机摄像头对人脸进行视频采集,被检测者分别以佩戴口罩,墨镜两种方式进行视频录制,光照环境为普通室内光照条件。分类器的训练集使用网上正面无遮挡照片加入被检测者照片作为训练集,约为200张。测试环境为AMD A10-4600M APU with Radeon(TM)HD [email protected],RAM 6G,Windows10操作系统,软件环境为Visual Studio 2012,OpenCV3.0.0,将本文的介绍算法与传统Adaboost算法进行对比仿真实验,比对检测速率与正确率结果如表1、表2所示。
图表编号 | XD00122502300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 高健豪、宋春林 |
绘制单位 | 同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |