《表3 基于随机抽样的SVM和基于马氏抽样的SVM的实验对比》
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《基于马氏抽样的SVM非平衡数据分类算法的泛化性能研究》
由表3的实验结果可以看出,基于马氏抽样的SVM算法的平均错分率比基于随机抽样的SVM算法的平均错分率要低,且基于马氏抽样的SVM算法比基于随机抽样的SVM算法的方差要小,数据集Australian在训练样本N=100下的方差除外.同时由表3的统计显著性值p-value可以看出,所有非平衡数据集的p-value都小于0.05,表明从统计检验来看基于两种不同抽样方法的SVM非平衡数据分类算法的平均错分率具有显著差异.
图表编号 | XD0017159500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.01 |
作者 | 徐婕、贺美美 |
绘制单位 | 湖北大学计算机与信息工程学院、湖北大学计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |