《表4 基于随机抽样的EDSVM和基于马氏抽样的EDSVM实验对比》

《表4 基于随机抽样的EDSVM和基于马氏抽样的EDSVM实验对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于马氏抽样的SVM非平衡数据分类算法的泛化性能研究》


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由表4显示的实验对比结果可以看出,基于马氏抽样的EDSVM算法比基于随机抽样的EDSVM算法分类准确率更高,并且基于马氏抽样的EDSVM算法比基于随机抽样的EDSVM算法的方差要小.同时由表4中实验结果的最后一列统计显著性值p-value可以看出,所有非平衡数据集的统计显著性值p-value都小于0.01,表明从统计检验来看基于两种不同抽样方法(随机抽样或者马氏抽样)的EDSVM非平衡数据分类算法的平均错分率差异较为显著.