《表2 参数ε与分类性能的关系》

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《基于马氏抽样的SVM非平衡数据分类算法的泛化性能研究》

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实验是在MATLAB环境下编程实现，算法采用高斯径向基核函数来处理高维数据，其中惩罚参数C和高斯核参数g通过交叉验证获取最佳取值，算法运行过程中C=10，g=0.3，参数阈值ε∈[0，1]，当ε取0时，算法为SVM.实验中EDSVM和SVM-WKNN这两个算法需要用到ε，ε将采用实验分析的方法进行设定，具体如表2所示（以SVM-WKNN算法在非平衡数据集Cod-rnd上的分类为例）.