《表6 SVM与CNN对比实验结果》

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《基于卷积神经网络的雷达目标航迹识别研究》

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为检验CNN算法的优越性，采用了经典的机器学习分类算法———支持向量机（SVM）进行了对比实验。SVM方法是通过一个非线性映射把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中，使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。实验中采用样本容量为18 000的数据集作为SVM和CNN模型的训练集，分别采用不同样本容量的测试集进行对比实验，实验结果如表6所示。