《表1 Faster R-CNN、SVM对比》

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《基于Faster R-CNN的诱导维修自动交互设计》

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将本文中使用的Faster R-CNN算法与传统SVM算法进行对比。传统方法中使用SIFT构建局部特征描述子，利用K-means算法对特征进行聚类得到词袋（BOW）模型，然后输入SVM进行分类得到分类模型，对比Faster R-CNN与SVM在采集样本图片上识别的结果，如表1所示，其中MAP表示平均精度。