《表3 CNN分类模型的对比实验结果》

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《人工智能视域下的学习参与度识别方法研究——基于一项多模态数据融合的深度学习实验分析》

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（3） CNN分类模型的选择。卷积神经网络是一类多层神经网络，在图像分类识别方面有着较出色的研究成果，在其发展过程中，先后出现了许多优秀的网络模型。根据Canziani A.等人在2016年对各种网络模型的性能比较[37]，以及查阅ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中出色网络模型的相关论文[38]，目前主流的分类模型有Vgg16、Vgg19、Inception v3、ResNet50和Xception等5种。为了确定选用何种模型，研究团队针对上述5种模型，进行准确率与训练时间的对比实验。实验的结果如表3所示。