《表1 实验结果对比：基于CNN-LightGBM模型的高速公路交通量预测》

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《基于CNN-LightGBM模型的高速公路交通量预测》

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为了验证高速公路空间特性对交通量的影响，本实验将考虑空间特性的LightGBM-1模型与未考虑空间特性的LightGBM-2模型作对比，如图5所示。通过表1对比发现考虑到空间特性的LightG-BM-1模型比未考虑到空间特性的LightGBM-2模型的MAPE降低了12.75%，RMSE降低了16.20%，MAE降低了16.91%。说明考虑空间特性的LightGBM-1模型预测效果更好，这表明，挖掘交通流的空间特性可以降低预测误差。