《表1 变量选取及其含义：基于改进BPNN的高速公路交通事故持续时间预测》

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《基于改进BPNN的高速公路交通事故持续时间预测》

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研究数据来源于包茂高速陕西省西安—延安高速公路路网交通时间管理系统，选取2016年1月至2017年11月近两年来的153个交通事故数据，其中前120条数据用于BP神经网络预测模型的训练，后33条数据用于对训练的模型进行测试。每组交通事故数据由交通事故的持续时间和影响交通事故持续时间的12个相关影响因素组成，这些影响因素主要包括事故信息、路段信息、时间信息、环境信息。数据经过预处理后，作为各影响因素的原始数据，变量选取及其含义见表1。