《表2 多模态融合策略对比》

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《人工智能视域下的学习参与度识别方法研究——基于一项多模态数据融合的深度学习实验分析》

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多模态数据融合是发掘数据价值的重要条件。在本研究的多模态环境中，计算机可采集学习活动相关的多种信息（包含学习现场监控视频及语音，脑电波数据、在线日志学习记录等），如何根据计算机所采集的这些多模态信息，来综合判断学习参与度，需要选择一种合适的多模态融合策略。目前，深度学习领域典型的多模态融合策略主要有三种:前期融合、后期融合与混合融合[36]。三者的具体策略及优缺点，见表2。